AI Solutionインターリンクの生成AIソリューション

生成AIを活用した開発事業

01

OpenAI API組込開発

生成AIを既存システムに組み込み、ユーザー体験も業務効率も向上させます。

  • Webフォーム入力補助
  • 問い合わせ内容の要約補助
02

自社専用AIアシスタント開発

社内の情報や属人的なナレッジを「自社専用AIアシスタント」として活用できます。

  • 社内限定・ナレッジ統合AIチャット
03

AI補助機能付き業務アプリ開発

定型業務はAIに任せ、創造的・判断的な仕事に集中できます。

  • 社内ワークフロー判断補助
  • カスタマー対応システム
AI SOLUTION MAP

生成AI開発で解決できる業務課題

定型業務の効率化・属人化の解消・対応品質の安定化を、AIの組み込みで支援します。

社内問い合わせ対応

社内の「聞かないと分からない」を減らす

品質安定化工数削減時間短縮
よくある悩み
新人対応がベテランに偏る
同じ資料案内が繰り返される
特定担当者しか答えられない
対応サービス

自社専用AIアシスタント開発

AIが社内ナレッジをもとに一次回答。判断が必要なものだけ担当者へ引き渡します。

社内FAQチャット自動分類・振り分けナレッジ蓄積
BEFORE
新人が自己解決できない
 
SOLUTION
個社専用AIチャットを構築
社内ナレッジをAIが回答
AFTER
確認工数を大幅削減
新人の自己解決率が向上。問い合わせが激減

顧客問い合わせ対応

問い合わせの初動対応を早く・均一にする

品質安定化工数削減時間短縮
よくある悩み
長文確認に時間がかかる
回答品質がばらつく
重要問い合わせの発見が遅れる
対応サービス

OpenAI API組込開発 / AI補助機能付き業務アプリ

問い合わせ内容をAIが要約し、回答案・重要度・対応記録を自動生成します。

問い合わせ要約回答案生成クレーム検知対応記録自動化
BEFORE
内容把握に時間がかかる
 
SOLUTION
フォームにAI要約を組込
AIが要約・回答案を作成
AFTER
初動対応を短縮
後工程がスムーズになり、対応時間を短縮

業務アプリ・ワークフロー

申請・見積・書類作成のムダを減らす

品質安定化工数削減時間短縮
よくある悩み
申請の差し戻しが多い
入力・書類作成に時間がかかる
経験者しか判断できない
対応サービス

AI補助機能付き業務アプリ開発

申請・見積・稟議にAIの確認、補完、整形を組み込みます。

申請内容チェック承認ポイント要約入力補完PDF自動生成
BEFORE
担当不在で業務が止まる
 
SOLUTION
AI業務フローを構築
AIが確認・整形・PDF化
AFTER
属人化を解消・工数削減
誰でも一定品質。リードタイムを短縮

生成AIを活用したプロダクト

elabelu 秘書る

※モックアップは現在開発中です。

お気軽にご相談ください >

OpenAI API開発

生成AI組込フォーム

企業とユーザーをつなぐ最初の接点であるWEBフォームに、生成AIの技術を組み込んだソリューションです。

従来のフォームでは、 入力する側は「どう書けばよいか分からない 受け取る側は「内容を整理するのに時間がかかる という課題がありました。

この“伝える側と受け取る側のギャップ”を、AIの力で埋めるのが本サービスです。

自社専用AIアシスタント開発

チャットボット「キケル」

「キケル」は「公開する資料を選ぶだけ」

  • 問い合わせ対応に追われる…

    チャットボットで即対応&負担軽減!

  • 社内情報が活用されない…

    チャットで資料を検索&回答!

  • AI導入、まずは小さく試したい

    「キケル」なら、早く・安く始められます!

生成AIの導入は3ステップで対応

小規模な 概念実証(PoC) から始め、効果を試しながら安心して正式導入に進めます。

生成AI 事例紹介

CASE.01

生成AI を活用し展示会ブースの
完成イメージを可視化

展示会ブースの提案において、完成イメージの共有や提案ス ピードに課題を感じていたS 社様。インターリンクでは、生 成AI を活用し、商談中にヒアリング内容をもとにブースデザ インの参考イメージを生成できるシステムを構築しました。

コマ数や間口などの条件をもとにブースの参考イメージを 生成することで、これまでは、後日提案していたブースデ ザインの参考イメージを初回商談時に提案できるようにな りました。

  • 課題:完成イメージの共有に時間がかかり、検討が進みにくい
  • 提案:生成 AI を活用しブースデザインの参考イメージを生成するシステムを構築
  • 効果:提案効率化、認識のずれ防止、検討初期のイメージ共有に貢献

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